Het antwoord staat al in je cijfers.
Vraag het gewoon.

Je data blijft in je eigen afgeschermde omgeving binnen Europa, met encryptie, rollen en autorisaties. Alleen wie daar recht op heeft, kan vragen stellen over gevoelige data zoals verzuim of salarissen.

Ook AVG-technisch is het sluitend. Wij verwerken data namens jou als werkgever en leggen dat vast in een verwerkersovereenkomst, inclusief de externe partijen die we gebruiken.

Indirect. De basis komt uit je ERP of boekhoudpakket, maar wordt eerst opgeschoond, geaggregeerd en verrijkt. Zoals een CFO dat ook tijdens de maandelijkse close doet, inclusief context en duiding.

Die laag is jouw Single Source of Truth. Daarop beantwoordt de agent je vragen. Je krijgt dus geen ruwe grootboekdata terug, maar cijfers die kloppen en te verklaren zijn.

Lees hoe ENGI werkt op Exact Online, AFAS, Twinfield, e-Boekhouden, SnelStart of Business Central.

Voor een klein bedrijf kom je daar een heel eind mee. Zeker als je de business kent en de antwoorden zelf kunt controleren.

Bij grotere organisaties is de brondata zelden eenduidig: meerdere systemen, verschillende definities, misleidende data. Een taalmodel dat daar rechtstreeks aan koppelt, geeft dan een plausibel antwoord dat niet klopt. Niet voor niets doet finance in grotere bedrijven elke maand veel moeite voor een close voordat cijfers de organisatie in gaan.

ENGI heeft daarom een aantal lagen die je niet direct in Claude vindt:

• Een semantische laag die jouw business vertaalt naar de data: definities, rekenregels en domeinmodel.
• Een toegangslaag met rollen en rechten, zodat jouw organisatie gecontroleerd toegang krijgt tot de data.
• Een auditlaag die elk antwoord aan de achterkant dubbelcheckt op accuraatheid.
• Een servicelaag: Finance Engineers die alles inrichten, bijhouden en bereikbaar zijn als je vragen hebt.

Ja. “De marge stijgt” zegt op zichzelf weinig. Je wilt weten waardoor: betere inkoopprijzen, een nieuwe leverancier, een groter salesteam.

Hoe diep de agent kan graven, hangt af van welke gegevens we voor hem klaarzetten. Bij een bedrijf waar marge het verschil maakt, laden we de inkoopkosten bijvoorbeeld tot op factuurniveau in. Dan ziet de agent dat de marge verbetert omdat een grote leverancier maand op maand goedkoper factureert. En omdat hij ook de salarisdata kent, ziet hij dat de marge in een ander kwartaal juist daalt doordat het salesteam is uitgebreid, of omdat er extra bonussen zijn uitgekeerd. Weet hij ook wat je kwartaaldoelen zijn, dan kan hij zeggen of die ontwikkeling daarbij past.

Welke gegevens en context daarvoor nodig zijn, bepalen onze Finance Engineers bij de start samen met jou.

Die grens leggen we vast bij de configuratie. Vragen die de agent op de cijfers kan beantwoorden, beantwoordt hij zelf. Zodra interpretatie nodig is, bepaal jij hoe ver hij mag gaan.

Valt een vraag daarbuiten, dan zegt de agent dat en gaat de vraag naar de CFO of Finance Engineer.

Je administratie blijft op je eigen server staan. Er gaat nooit een export of kopie van je boekhouding naar het model.

Wat er wel ingaat: de uitkomst van de vraag die je stelt. Vraag je naar je omzet over 2025, dan ziet het model dat ene bedrag. Vraag je om een debiteurenoverzicht, dan ziet het de regels die daarin staan. Het model heeft die uitkomst nodig om je antwoord te kunnen schrijven.

Wat er niet ingaat: alles wat je niet opvraagt. Het model kan niet rondneuzen in je data. Per klant bepalen we welke gegevens überhaupt in de omgeving komen.

Wil je dat er helemaal niets je eigen omgeving verlaat? Dan draaien we een open-weights model binnen jouw eigen infrastructuur. Dat is een model waarvan de gewichten vrij beschikbaar zijn, zodat het volledig lokaal kan draaien zonder verbinding met een externe aanbieder.

Zij leren jouw bedrijf kennen, brengen vervolgens je data op orde en configureren de agent voor jouw business. Daarna blijven ze betrokken voor monitoring, kwaliteitscontrole en escalatie, en breiden ze de agent uit bij nieuwe databronnen of nieuwe vragen.

Heb je vragen over de werking van de agent of over de inzichten, dan zijn zij je directe aanspreekpunt.

Binnen enkele weken na de inventarisatie. Daarna volgt een proefperiode van drie maanden met een aantal optimalisatierondes, waarin we de agent steeds scherper afstemmen op jouw bedrijf en jouw wensen. Zo weten we zeker dat de antwoorden precies zijn wat jij nodig hebt.

Vanaf € 1.595 per maand, als vast bedrag inclusief support en SLA. De precieze prijs hangt af van het aantal databronnen en wat de agent moet kunnen. We starten met een proefperiode van drie maanden; daarna stop je zonder verdere verplichting.